PyTorch
Avancé
Correction d’un modèle avec mauvaise gestion du device (CPU/GPU)
Type d'évaluation
Mise en situation réelle
Analyse
Intelligence Artificielle
Compétences ciblées
gpu
device-management
bugfix
training
pytorch
Scénario Technique
Contexte : Le modèle s’exécute partiellement sur GPU et partiellement sur CPU. Le Problème : Des erreurs apparaissent liées à des tenseurs sur devices différents. Extrait logique actuelle : model.to(device) Sans déplacer les données. Contraintes : Assurer cohérence device pour modèle et batchs. Vérifier gestion des tenseurs. Livrable attendu : Corriger le pipeline pour garantir exécution cohérente sur CPU ou GPU.
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