Optimiser une architecture Compute Engine à grande échelle avec auto-scaling avancé

Scénario

Contexte Une plateforme SaaS reçoit des variations importantes de trafic quotidien. Le Problème Les paramètres d’auto-scaling actuels provoquent soit une surconsommation, soit une saturation. Contraintes Analyser les métriques de scaling utilisées, ajuster les seuils et proposer une stratégie avancée combinant métriques personnalisées et gestion fine des instances. Livrable attendu Une stratégie d’auto-scaling détaillée garantissant performance, résilience et optimisation des coûts.

Compétences ciblées