Conception d’un pipeline complet d’entraînement avec gestion avancée des checkpoints

Scénario

Contexte : L’entraînement d’un modèle profond dure plusieurs jours et peut être interrompu. Le Problème : Aucun mécanisme robuste de sauvegarde intermédiaire n’est en place. Contraintes : Mettre en place sauvegarde périodique des poids et état de l’optimiseur. Permettre reprise exacte. Assurer traçabilité des versions. Livrable attendu : Proposer une architecture d’entraînement robuste intégrant gestion avancée des checkpoints et reprise sécurisée.

Compétences ciblées