Implémentation d’un modèle de régression simple avec TensorFlow

Scénario

Contexte : Une entreprise souhaite prédire le prix d’un bien immobilier à partir de caractéristiques numériques. Le Problème : Les estimations actuelles sont manuelles et imprécises. Contraintes : Utiliser TensorFlow Keras. Construire un modèle Dense pour régression. Normaliser les données d’entrée. Évaluer avec MSE ou MAE. Livrable attendu : Développer un modèle de régression complet avec entraînement et évaluation structurée.

Compétences ciblées