Conception d’un pipeline CI/CD complet pour modèle ML avec validation automatique

Scénario

Contexte : Une équipe data met régulièrement à jour un modèle de classification utilisé par une application métier critique. Le Problème : Les déploiements sont manuels et aucune validation automatisée ne garantit que les nouvelles versions respectent les seuils de performance. Contraintes : Mettre en place un pipeline CI/CD intégrant tests unitaires, entraînement sur dataset réduit et vérification d’un seuil minimal de performance avant déploiement. Séparer environnement staging et production. Journaliser les versions déployées. Livrable attendu : Définir une architecture CI/CD complète permettant validation automatique, traçabilité des versions et déploiement contrôlé du modèle.

Compétences ciblées