Contexte : Un projet académique demande de reconnaître des chiffres manuscrits. Le Problème : Un réseau dense simple n’obtient pas de bonnes performances. Contraintes : Implémenter un CNN basique avec couches convolutionnelles et pooling. Limiter la profondeur pour rester simple. Évaluer précision sur test. Livrable attendu : Construire un modèle CNN simple et démontrer son amélioration par rapport à un réseau dense.