Création d’un CNN simple avec PyTorch pour classification d’images

Scénario

Contexte : Un projet pédagogique demande de classifier des images simples. Le Problème : Un modèle linéaire ne capture pas correctement les caractéristiques visuelles. Contraintes : Utiliser nn.Conv2d et nn.MaxPool2d. Définir architecture simple. Normaliser les images. Séparer train/test. Livrable attendu : Implémenter un CNN basique avec PyTorch et analyser les performances obtenues.

Compétences ciblées