PyTorch
Fondamental
Création d’un CNN simple avec PyTorch pour classification d’images
Type d'évaluation
Mise en situation réelle
Analyse
Intelligence Artificielle
Compétences ciblées
cnn
image-classification
conv2d
training-loop
evaluation
Scénario Technique
Contexte : Un projet pédagogique demande de classifier des images simples. Le Problème : Un modèle linéaire ne capture pas correctement les caractéristiques visuelles. Contraintes : Utiliser nn.Conv2d et nn.MaxPool2d. Définir architecture simple. Normaliser les images. Séparer train/test. Livrable attendu : Implémenter un CNN basique avec PyTorch et analyser les performances obtenues.
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