Optimiser les coûts d’une architecture Lambda fortement sollicitée

Scénario

Contexte Une application serverless reçoit des millions d’invocations mensuelles. Le Problème Les coûts augmentent rapidement sans visibilité claire. Contraintes Analyser les facteurs de coût (durée, mémoire, nombre d’invocations). Proposer des optimisations possibles comme réduction de la durée d’exécution ou ajustement mémoire. Livrable attendu Une stratégie argumentée d’optimisation des coûts pour une architecture Lambda à grande échelle.

Compétences ciblées