Scikit-learn
Expert
Conception d’un pipeline de feature selection et réduction dimensionnelle avancée
Type d'évaluation
Mise en situation réelle
Analyse
Intelligence Artificielle
Compétences ciblées
feature-selection
pca
regularization
pipeline
dimensionality-reduction
Scénario Technique
Contexte : Un dataset contient plusieurs centaines de variables corrélées. Le Problème : Le modèle devient instable et difficilement interprétable. Contraintes : Combiner SelectFromModel ou L1 regularization avec PCA si pertinent. Intégrer le tout dans un Pipeline. Évaluer impact sur performance et complexité. Livrable attendu : Proposer une stratégie structurée de réduction dimensionnelle et démontrer son efficacité.
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