Conception d’un pipeline de feature selection et réduction dimensionnelle avancée

Scénario

Contexte : Un dataset contient plusieurs centaines de variables corrélées. Le Problème : Le modèle devient instable et difficilement interprétable. Contraintes : Combiner SelectFromModel ou L1 regularization avec PCA si pertinent. Intégrer le tout dans un Pipeline. Évaluer impact sur performance et complexité. Livrable attendu : Proposer une stratégie structurée de réduction dimensionnelle et démontrer son efficacité.

Compétences ciblées