Stratégie de déploiement Blue/Green et Canary pour microservices critiques
Type d'évaluation
Mise en situation réelle
Analyse
Intelligence Artificielle
Compétences ciblées
Scénario Technique
Contexte : Le Payment Service traite 10 000 transactions par heure. Une mise à jour récente a introduit un bug qui a causé 2 heures d'interruption lors d'un déploiement classique. Le Problème : Les déploiements sont risqués, les rollbacks sont lents (15 minutes) et il est impossible de tester en production sur un sous-ensemble d'utilisateurs. Contraintes : Implémenter une stratégie Blue/Green pour les services critiques. Mettre en place un déploiement Canary avec routage progressif (1% → 10% → 50% → 100%). Définir les critères d'automatisation de la promotion ou du rollback. Assurer la compatibilité descendante des API pendant la coexistence. Livrable attendu : Pipeline de déploiement complet avec les étapes de bascule, les métriques de promotion automatique et le plan de rollback en moins de 2 minutes.
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