Contexte : L’équipe marketing souhaite segmenter ses clients selon leur comportement d’achat. Le Problème : Aucun segment clair n’est défini et les campagnes sont génériques. Contraintes : Utiliser un algorithme non supervisé simple (K-Means). Normaliser les variables numériques. Choisir un nombre de clusters raisonnable. Livrable attendu : Construire un modèle de clustering complet incluant préparation des données, entraînement et interprétation des clusters.