Implémentation d’un modèle de données pour logs massifs

Scénario

Contexte : Une plateforme collecte des millions d’événements par heure. Le Problème : Le modèle actuel entraîne des partitions trop volumineuses, provoquant des ralentissements. Contraintes : Concevoir un modèle permettant de répartir les logs par période (ex : par jour ou par heure). Limiter la taille des partitions. Optimiser les lectures récentes. Livrable attendu : Proposer un schéma Cassandra optimisé pour la gestion de gros volumes de logs avec justification des choix de partitionnement.

Compétences ciblées