Cassandra
Avancé
Implémentation d’un modèle de données pour logs massifs
Type d'évaluation
Mise en situation réelle
Analyse
Intelligence Artificielle
Compétences ciblées
time-series
partitioning
scalability
performance
nosql
Scénario Technique
Contexte : Une plateforme collecte des millions d’événements par heure. Le Problème : Le modèle actuel entraîne des partitions trop volumineuses, provoquant des ralentissements. Contraintes : Concevoir un modèle permettant de répartir les logs par période (ex : par jour ou par heure). Limiter la taille des partitions. Optimiser les lectures récentes. Livrable attendu : Proposer un schéma Cassandra optimisé pour la gestion de gros volumes de logs avec justification des choix de partitionnement.
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