Correction d’un modèle avec learning rate inadapté

Scénario

Contexte : L’entraînement oscille fortement et la perte ne converge pas correctement. Le Problème : Le learning rate choisi est trop élevé. Extrait logique actuelle : optimizer = tf.keras.optimizers.Adam(learning_rate=0.05) Contraintes : Tester plusieurs learning rates. Utiliser éventuellement un scheduler. Comparer courbes de perte. Livrable attendu : Proposer un réglage optimisé du learning rate améliorant convergence et stabilité.

Compétences ciblées