Contexte : Une entreprise agricole souhaite identifier les zones cultivées dans des images aériennes. Le Problème : Les modèles de classification ne permettent pas de segmenter précisément les régions d’intérêt. Contraintes : Implémenter un modèle de segmentation simple (type U-Net léger). Préparer masques annotés. Évaluer via métrique IoU. Livrable attendu : Développer un modèle de segmentation capable d’identifier les zones d’intérêt pixel par pixel.