Data Modeling
Expert
Conception d’un modèle hybride relationnel et semi-structuré

Type d'évaluation

Mise en situation réelle

Analyse

Intelligence Artificielle

Compétences ciblées

hybrid-model
schema-design
flexibility
database-design
architecture

Scénario Technique

Contexte : Une application collecte des données structurées ainsi que des attributs dynamiques variables selon les clients. Le Problème : Le modèle strictement relationnel devient rigide face aux nouveaux attributs. Contraintes : Concevoir une structure hybride combinant tables relationnelles principales et stockage flexible (par exemple attributs clés-valeurs). Maintenir cohérence et performance. Livrable attendu : Proposer un modèle hybride équilibrant flexibilité et intégrité des données pour un système évolutif.

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