LLM Integration
Expert
Conception d’une architecture RAG multi-sources avec gouvernance des connaissances

Type d'évaluation

Mise en situation réelle

Analyse

Intelligence Artificielle

Compétences ciblées

rag
knowledge-management
embeddings
architecture
governance

Scénario Technique

Contexte : Une grande entreprise souhaite déployer un assistant interne capable d’interroger des documents juridiques, techniques et financiers provenant de sources hétérogènes. Le Problème : Les documents sont stockés dans plusieurs systèmes et aucune stratégie unifiée d’indexation ni de mise à jour n’existe. Contraintes : Mettre en place pipeline d’ingestion multi-sources. Gérer embeddings versionnés. Implémenter stratégie de rafraîchissement incrémental. Garantir traçabilité des documents utilisés dans chaque réponse. Livrable attendu : Concevoir une architecture RAG robuste incluant ingestion, indexation vectorielle, gestion des versions et mécanisme d’audit des réponses générées.

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