TensorFlow
Avancé
Implémentation d’un modèle avec callbacks avancés de monitoring
Type d'évaluation
Mise en situation réelle
Analyse
Intelligence Artificielle
Compétences ciblées
tensorboard
callbacks
monitoring
keras
training
Scénario Technique
Contexte : Plusieurs entraînements sont lancés mais il est difficile de suivre les performances. Le Problème : Aucun monitoring structuré n’est en place pendant l’entraînement. Contraintes : Utiliser TensorBoard et callbacks (EarlyStopping, ReduceLROnPlateau). Analyser courbes de perte et métriques. Livrable attendu : Mettre en place un système de monitoring complet pour suivre et analyser les performances d’un modèle TensorFlow.
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