Correction d’un modèle entraîné sans normalisation des images

Scénario

Contexte : Un CNN est entraîné directement sur des images brutes. Le Problème : L’entraînement est instable et la convergence lente. Extrait logique actuelle : model.fit(images_raw, labels) Contraintes : Normaliser les pixels (0-1). Réentraîner le modèle. Comparer vitesse de convergence. Livrable attendu : Proposer une amélioration du pipeline incluant normalisation adaptée.

Compétences ciblées