Contexte : Un dataset d’images médicales est limité en volume. Le Problème : Un CNN entraîné from scratch ne généralise pas correctement. Contraintes : Utiliser un modèle pré-entraîné. Geler certaines couches. Ajuster les couches finales pour la tâche spécifique. Évaluer amélioration. Livrable attendu : Mettre en place une stratégie de transfert d’apprentissage et comparer les performances avec un entraînement complet.