Computer Vision
Fondamental
Correction d’un pipeline utilisant un mauvais format d’image en entrée

Type d'évaluation

Mise en situation réelle

Analyse

Intelligence Artificielle

Compétences ciblées

input-shape
cnn
preprocessing
bugfix
image-data

Scénario Technique

Contexte : Un modèle CNN génère une erreur liée à la forme des données. Le Problème : Les images sont chargées sans respecter le format attendu (channels last vs channels first). Extrait logique actuelle : input_shape = (height, width) Sans dimension de canal. Contraintes : Adapter dimension d’entrée (height, width, channels). Vérifier cohérence avec framework utilisé. Livrable attendu : Corriger la configuration du modèle afin d’accepter correctement les images en entrée.

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    Computer Vision - Correction d’un pipeline utilisant un mauvais format d’image en entrée | Test Technique & Recrutement