Computer Vision
Fondamental
Correction d’un pipeline utilisant un mauvais format d’image en entrée
Type d'évaluation
Mise en situation réelle
Analyse
Intelligence Artificielle
Compétences ciblées
input-shape
cnn
preprocessing
bugfix
image-data
Scénario Technique
Contexte : Un modèle CNN génère une erreur liée à la forme des données. Le Problème : Les images sont chargées sans respecter le format attendu (channels last vs channels first). Extrait logique actuelle : input_shape = (height, width) Sans dimension de canal. Contraintes : Adapter dimension d’entrée (height, width, channels). Vérifier cohérence avec framework utilisé. Livrable attendu : Corriger la configuration du modèle afin d’accepter correctement les images en entrée.
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