Deep Learning
Fondamental
Correction d’un modèle ne sauvegardant pas les meilleurs poids

Type d'évaluation

Mise en situation réelle

Analyse

Intelligence Artificielle

Compétences ciblées

model-checkpoint
training
reproducibility
bugfix
neural-network

Scénario Technique

Contexte : Après entraînement, les performances varient et il est difficile de reproduire les meilleurs résultats. Le Problème : Aucun mécanisme de sauvegarde du meilleur modèle n’est en place. Extrait logique actuelle : model.fit(...) Sans checkpoint. Contraintes : Ajouter sauvegarde automatique des meilleurs poids pendant l’entraînement. Permettre restauration du meilleur modèle. Livrable attendu : Proposer une amélioration du pipeline garantissant reproductibilité et sauvegarde du meilleur modèle.

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