Correction d’un modèle avec learning rate inadapté

Scénario

Contexte : L’entraînement d’un CNN oscille fortement et la perte ne diminue pas correctement. Le Problème : Le learning rate est mal calibré. Extrait logique actuelle : optimizer = Adam(learning_rate=0.05) Contraintes : Tester différents learning rates. Introduire éventuellement un scheduler. Comparer stabilité d’entraînement. Livrable attendu : Proposer une stratégie d’optimisation du learning rate améliorant convergence et performance.

Compétences ciblées