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PyTorchAvancé

Mise en place d’un système de sauvegarde automatique des meilleurs modèles

Scénario

Contexte : Plusieurs entraînements sont réalisés mais il est difficile de conserver la meilleure version. Le Problème : Aucun mécanisme automatique de sauvegarde conditionnelle n’est en place. Contraintes : Surveiller métrique validation. Sauvegarder state_dict lorsque performance s’améliore. Garantir possibilité de rechargement. Livrable attendu : Implémenter un système de checkpointing basé sur performance validation.

Compétences ciblées

checkpointingmodel-savingevaluationreproducibilitytraining
    Mise en place d’un système de sauvegarde automatique des meilleurs modèles — mise en situation PyTorch | CodeDuel