Contexte : Une PME reçoit chaque jour un fichier CSV contenant les ventes réalisées sur sa plateforme e-commerce. Le Problème : Les données sont analysées manuellement dans Excel, ce qui provoque des erreurs et une perte de temps. Contraintes : Concevoir un pipeline ETL simple avec trois étapes claires : extraction du fichier CSV, transformation basique (nettoyage des colonnes, suppression des doublons) et chargement dans une base relationnelle. Éviter toute complexité liée au temps réel. Livrable attendu : Décrire un design ETL structuré précisant les étapes, les contrôles de base et le flux global des données.