Scikit-learn
Avancé
Correction d’un modèle utilisant une métrique inadaptée au contexte métier
Type d'évaluation
Mise en situation réelle
Analyse
Intelligence Artificielle
Compétences ciblées
evaluation
roc-auc
recall
bugfix
classification
Scénario Technique
Contexte : Un modèle médical est évalué uniquement via accuracy. Le Problème : L’accuracy masque un faible recall sur les cas positifs critiques. Extrait logique actuelle : model.score(X_test, y_test) Contraintes : Calculer recall, precision et ROC-AUC. Adapter métrique d’optimisation selon priorité métier. Livrable attendu : Proposer une évaluation plus pertinente alignée sur les objectifs métier.
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