Correction d’un modèle utilisant une métrique inadaptée au contexte métier

Scénario

Contexte : Un modèle médical est évalué uniquement via accuracy. Le Problème : L’accuracy masque un faible recall sur les cas positifs critiques. Extrait logique actuelle : model.score(X_test, y_test) Contraintes : Calculer recall, precision et ROC-AUC. Adapter métrique d’optimisation selon priorité métier. Livrable attendu : Proposer une évaluation plus pertinente alignée sur les objectifs métier.

Compétences ciblées