TensorFlow
Avancé
Mise en place d’un modèle avec class weights pour dataset déséquilibré
Type d'évaluation
Mise en situation réelle
Analyse
Intelligence Artificielle
Compétences ciblées
imbalanced-data
classification
keras
evaluation
model-training
Scénario Technique
Contexte : Un modèle de classification binaire ignore la classe minoritaire. Le Problème : Les données sont fortement déséquilibrées. Contraintes : Utiliser class_weight dans model.fit. Évaluer via recall et F1-score. Comparer avant/après pondération. Livrable attendu : Implémenter un entraînement tenant compte du déséquilibre et analyser les améliorations obtenues.
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