Mise en place d’un modèle avec class weights pour dataset déséquilibré

Scénario

Contexte : Un modèle de classification binaire ignore la classe minoritaire. Le Problème : Les données sont fortement déséquilibrées. Contraintes : Utiliser class_weight dans model.fit. Évaluer via recall et F1-score. Comparer avant/après pondération. Livrable attendu : Implémenter un entraînement tenant compte du déséquilibre et analyser les améliorations obtenues.

Compétences ciblées