Correction d’un pipeline avec séquences tronquées incorrectement

Scénario

Contexte : Un modèle LSTM pour classification de texte obtient des résultats incohérents. Le Problème : Les séquences sont tronquées sans stratégie cohérente, perdant information importante. Extrait logique actuelle : pad_sequences(texts, maxlen=50) Sans analyse de longueur. Contraintes : Analyser distribution des longueurs. Ajuster maxlen de manière justifiée. Réentraîner modèle. Livrable attendu : Proposer une correction du pipeline séquentiel garantissant meilleure conservation d’information.

Compétences ciblées