Mise en place d’un early stopping avec TensorFlow

Scénario

Contexte : L’entraînement d’un modèle continue alors que la performance validation se dégrade. Le Problème : Le modèle surapprend inutilement. Contraintes : Utiliser un callback EarlyStopping de TensorFlow Keras. Surveiller la perte validation. Restaurer les meilleurs poids. Livrable attendu : Implémenter un mécanisme d’arrêt anticipé et analyser son impact sur la généralisation.

Compétences ciblées