PyTorch
Expert
Correction d’un pipeline d’inférence incohérent entre entraînement et production
Type d'évaluation
Mise en situation réelle
Analyse
Intelligence Artificielle
Compétences ciblées
pipeline
deployment
consistency
bugfix
mlops
Scénario Technique
Contexte : Les prédictions diffèrent entre environnement local et production. Le Problème : Les étapes de prétraitement ne sont pas identiques dans les deux environnements. Extrait logique actuelle : Prétraitement redéfini côté production Contraintes : Centraliser pipeline de transformation. Garantir cohérence stricte entre phases. Revalider performances. Livrable attendu : Proposer une refonte garantissant cohérence complète du pipeline PyTorch.
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