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PyTorchExpert
Correction d’un pipeline d’inférence incohérent entre entraînement et production
Scénario
Contexte : Les prédictions diffèrent entre environnement local et production. Le Problème : Les étapes de prétraitement ne sont pas identiques dans les deux environnements. Extrait logique actuelle : Prétraitement redéfini côté production Contraintes : Centraliser pipeline de transformation. Garantir cohérence stricte entre phases. Revalider performances. Livrable attendu : Proposer une refonte garantissant cohérence complète du pipeline PyTorch.
Compétences ciblées
pipelinedeploymentconsistencybugfixmlops