Correction d’un pipeline d’inférence incohérent avec l’entraînement

Scénario

Contexte : Les prédictions en production diffèrent fortement des résultats locaux. Le Problème : Le prétraitement appliqué en production est différent de celui utilisé lors de l’entraînement. Extrait logique actuelle : Prétraitement simplifié côté production Contraintes : Centraliser pipeline commun. Garantir cohérence stricte entre entraînement et inférence. Livrable attendu : Proposer une refonte garantissant cohérence complète du pipeline TensorFlow.

Compétences ciblées