MLOps
Expert
Mise en place d’un système avancé de détection de concept drift automatisé

Type d'évaluation

Mise en situation réelle

Analyse

Intelligence Artificielle

Compétences ciblées

concept-drift
monitoring
automation
production
ml-governance

Scénario Technique

Contexte : Un modèle de scoring bancaire est exposé à des évolutions constantes du comportement client. Le Problème : Les dégradations de performance ne sont détectées qu’après impact financier significatif. Contraintes : Mettre en place détection statistique du drift sur distributions d’entrée et métriques de sortie. Définir seuils dynamiques. Automatiser déclenchement du réentraînement contrôlé. Livrable attendu : Concevoir un système complet de monitoring et gestion du concept drift avec alertes et processus automatisé.

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