Machine Learning
Fondamental
Correction d’un pipeline incluant la cible dans les features

Type d'évaluation

Mise en situation réelle

Analyse

Intelligence Artificielle

Compétences ciblées

data-leakage
classification
bugfix
pipeline
evaluation

Scénario Technique

Contexte : Un modèle affiche des performances irréalistes lors des tests. Le Problème : La variable cible a été incluse accidentellement dans les variables d’entrée. Extrait logique actuelle : X = dataset Sans suppression de la colonne target. Contraintes : Séparer explicitement X et y. Vérifier absence de fuite de données. Réentraîner le modèle. Livrable attendu : Proposer une correction garantissant un entraînement sans fuite d’information.

Prêt à évaluer ce talent ?

Accédez à l'interface de test complète pour soumettre votre architecture ou votre code.

Commencer le Défis
    Machine Learning - Correction d’un pipeline incluant la cible dans les features | Test Technique & Recrutement