Contexte : Une équipe data science calcule des indicateurs complexes utilisant plusieurs fonctions analytiques sur des centaines de millions de lignes. Le Problème : Les requêtes prennent plusieurs minutes et consomment beaucoup de ressources. Contraintes : Optimiser le partitionnement des fonctions window. Réduire les colonnes inutiles. Introduire éventuellement des tables intermédiaires matérialisées. Livrable attendu : Proposer une refonte optimisée de la requête permettant de réduire significativement le temps d’exécution tout en conservant la logique métier.