Mise en place d’un entraînement mixte précision (mixed precision training)

Scénario

Contexte : L’entraînement d’un modèle profond est limité par la mémoire GPU disponible. Le Problème : Les ressources matérielles sont insuffisantes pour entraîner le modèle à grande échelle. Contraintes : Activer mixed precision dans TensorFlow. Vérifier stabilité numérique. Comparer temps d’entraînement et consommation mémoire. Livrable attendu : Proposer une stratégie d’optimisation via mixed precision garantissant performance et stabilité.

Compétences ciblées