Correction d’un modèle biaisé par corpus déséquilibré linguistiquement

Scénario

Contexte : Un modèle d’analyse de sentiments fonctionne mieux pour certains groupes linguistiques. Le Problème : Le corpus d’entraînement contient une surreprésentation d’un style ou registre particulier. Extrait logique actuelle : Entraînement sur corpus non équilibré Contraintes : Analyser distribution linguistique. Introduire augmentation ciblée ou rééquilibrage. Mesurer équité via métriques adaptées. Livrable attendu : Proposer une stratégie complète de réduction du biais linguistique dans le modèle.

Compétences ciblées