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NLPExpert
Correction d’un modèle biaisé par corpus déséquilibré linguistiquement
Scénario
Contexte : Un modèle d’analyse de sentiments fonctionne mieux pour certains groupes linguistiques. Le Problème : Le corpus d’entraînement contient une surreprésentation d’un style ou registre particulier. Extrait logique actuelle : Entraînement sur corpus non équilibré Contraintes : Analyser distribution linguistique. Introduire augmentation ciblée ou rééquilibrage. Mesurer équité via métriques adaptées. Livrable attendu : Proposer une stratégie complète de réduction du biais linguistique dans le modèle.
Compétences ciblées
bias-mitigationfairnesscorpus-analysisdeep-learningbugfix