MLOps
Fondamental
Création d’un processus simple de sauvegarde automatique des modèles
Type d'évaluation
Mise en situation réelle
Analyse
Intelligence Artificielle
Compétences ciblées
model-storage
automation
artifact-management
training
reproducibility
Scénario Technique
Contexte : Les modèles entraînés sont parfois perdus après redémarrage serveur. Le Problème : Aucun mécanisme automatique de sauvegarde n’est prévu. Contraintes : Sauvegarder modèle après entraînement. Stocker artefact dans répertoire dédié. Vérifier intégrité du fichier. Livrable attendu : Définir un processus automatisé garantissant conservation des modèles entraînés.
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