Optimisation d’un modèle via calibration probabiliste avancée

Scénario

Contexte : Un modèle de classification fournit des probabilités mal calibrées. Le Problème : Les scores prédits ne correspondent pas à la probabilité réelle d’événement. Contraintes : Utiliser CalibratedClassifierCV avec méthode isotonic ou sigmoid. Évaluer via courbe de calibration et Brier score. Livrable attendu : Implémenter une stratégie de calibration probabiliste améliorant la fiabilité des prédictions.

Compétences ciblées