Scikit-learn
Expert
Optimisation d’un modèle via calibration probabiliste avancée
Type d'évaluation
Mise en situation réelle
Analyse
Intelligence Artificielle
Compétences ciblées
calibration
classification
brier-score
model-evaluation
probability
Scénario Technique
Contexte : Un modèle de classification fournit des probabilités mal calibrées. Le Problème : Les scores prédits ne correspondent pas à la probabilité réelle d’événement. Contraintes : Utiliser CalibratedClassifierCV avec méthode isotonic ou sigmoid. Évaluer via courbe de calibration et Brier score. Livrable attendu : Implémenter une stratégie de calibration probabiliste améliorant la fiabilité des prédictions.
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