Correction d’un modèle entraîné sur données non représentatives

Scénario

Contexte : Un modèle prédictif est déployé dans un nouveau marché géographique. Le Problème : Les données d’entraînement initiales ne représentent pas la nouvelle population cible. Extrait logique actuelle : Modèle entraîné uniquement sur données historiques locales Contraintes : Analyser distribution des nouvelles données. Adapter stratégie d’entraînement ou effectuer fine-tuning. Évaluer performance locale. Livrable attendu : Proposer une stratégie d’adaptation du modèle garantissant robustesse sur nouvelle population.

Compétences ciblées