TensorFlow
Avancé
Implémentation d’un CNN avec data augmentation dynamique
Type d'évaluation
Mise en situation réelle
Analyse
Intelligence Artificielle
Compétences ciblées
cnn
data-augmentation
keras
regularization
image-classification
Scénario Technique
Contexte : Un modèle d’images souffre d’overfitting sur un dataset limité. Le Problème : Le modèle généralise mal sur de nouvelles images. Contraintes : Utiliser ImageDataGenerator ou couche de data augmentation TensorFlow. Introduire dropout ou batch normalization. Comparer courbes train/validation. Livrable attendu : Développer un pipeline CNN avec augmentation dynamique et analyser son impact sur la généralisation.
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