Optimisation d’une architecture BigQuery avec tables partitionnées par ingestion

Scénario

Contexte : Une table reçoit des données en streaming continu via API. Le Problème : Les requêtes analytiques récentes sont lentes car le partitionnement actuel n’est pas adapté aux usages métiers. Contraintes : Analyser la pertinence d’un partitionnement par ingestion versus par colonne métier. Minimiser les coûts de stockage et de requêtes. Livrable attendu : Proposer une stratégie de partitionnement adaptée aux workloads de streaming et aux requêtes analytiques fréquentes.

Compétences ciblées