Correction d’un job échouant à cause d’un mauvais dimensionnement YARN

Scénario

Contexte : Plusieurs jobs MapReduce sont exécutés simultanément sur le cluster. Le Problème : Certains jobs échouent avec des erreurs liées à l’allocation mémoire des containers YARN. Extrait actuel : yarn.scheduler.maximum-allocation-mb=2048 Les besoins réels des jobs dépassent cette limite. Contraintes : Ajuster les paramètres YARN sans compromettre la stabilité du cluster. Équilibrer ressources CPU et mémoire. Livrable attendu : Proposer une configuration YARN optimisée permettant d’éviter les échecs liés au manque de ressources.

Compétences ciblées