Optimisation avancée des tombstones et compactions sous forte charge

Scénario

Contexte : Le cluster Cassandra traite un volume important de données temporaires avec TTL court. Le Problème : L’accumulation de tombstones provoque des latences élevées lors des lectures et des compactions fréquentes. Contraintes : Adapter la stratégie de compaction (TimeWindowCompactionStrategy si nécessaire). Réduire la fragmentation des données expirées. Maintenir la suppression automatique via TTL. Livrable attendu : Proposer une stratégie complète combinant modèle de données et configuration de compaction pour réduire l’impact des tombstones sur les performances.

Compétences ciblées