Contexte : L’entreprise souhaite structurer son data lake en zones raw, refined et curated. Le Problème : Les données sont actuellement stockées sans séparation claire des niveaux de transformation. Contraintes : Définir des règles de passage entre zones. Assurer traçabilité complète des transformations. Maintenir séparation stricte entre données brutes et enrichies. Livrable attendu : Proposer une architecture ETL multi-zones détaillant flux, contrôles qualité et responsabilités par zone.