Scikit-learn
Avancé
Implémentation d’un modèle de clustering KMeans avec analyse de silhouette
Type d'évaluation
Mise en situation réelle
Analyse
Intelligence Artificielle
Compétences ciblées
clustering
kmeans
unsupervised-learning
silhouette-score
analysis
Scénario Technique
Contexte : Une entreprise souhaite segmenter ses clients sans labels disponibles. Le Problème : Le nombre optimal de clusters n’est pas connu. Contraintes : Implémenter KMeans. Tester plusieurs valeurs de k. Utiliser score de silhouette pour comparaison. Livrable attendu : Développer une approche de clustering structurée avec justification du choix final du nombre de clusters.
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