Implémentation d’un modèle de clustering KMeans avec analyse de silhouette

Contexte : Une entreprise souhaite segmenter ses clients sans labels disponibles. Le Problème : Le nombre optimal de clusters n’est pas connu. Contraintes : Implémenter KMeans. Tester plusieurs valeurs de k. Utiliser score de silhouette pour comparaison. Livrable attendu : Développer une approche de clustering structurée avec justification du choix final du nombre de clusters.