Contexte : L’entreprise souhaite analyser à la fois les ventes quotidiennes et les prévisions mensuelles. Le Problème : Les deux jeux de données ont des granularités différentes et sont mal combinés dans le modèle actuel. Contraintes : Définir clairement les grains de chaque table de faits. Partager les dimensions communes. Éviter toute confusion de granularité. Livrable attendu : Proposer une architecture dimensionnelle cohérente intégrant plusieurs tables de faits avec granularités distinctes.