TensorFlow
Fondamental
Correction d’un modèle utilisant une mauvaise activation en sortie

Type d'évaluation

Mise en situation réelle

Analyse

Intelligence Artificielle

Compétences ciblées

activation-function
classification
keras
bugfix
model-design

Scénario Technique

Contexte : Un modèle de classification multi-classes produit des probabilités incohérentes. Le Problème : La couche finale utilise une activation inadaptée. Extrait logique actuelle : Dense(3, activation='relu') Pour une classification multi-classes. Contraintes : Remplacer par activation adaptée (softmax). Vérifier cohérence avec fonction de perte. Livrable attendu : Corriger l’architecture pour assurer cohérence entre activation finale et tâche de classification.

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    TensorFlow - Correction d’un modèle utilisant une mauvaise activation en sortie | Test Technique & Recrutement