TensorFlow
Fondamental
Correction d’un modèle utilisant une mauvaise activation en sortie
Type d'évaluation
Mise en situation réelle
Analyse
Intelligence Artificielle
Compétences ciblées
activation-function
classification
keras
bugfix
model-design
Scénario Technique
Contexte : Un modèle de classification multi-classes produit des probabilités incohérentes. Le Problème : La couche finale utilise une activation inadaptée. Extrait logique actuelle : Dense(3, activation='relu') Pour une classification multi-classes. Contraintes : Remplacer par activation adaptée (softmax). Vérifier cohérence avec fonction de perte. Livrable attendu : Corriger l’architecture pour assurer cohérence entre activation finale et tâche de classification.
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