Prompt Engineering
Avancé
Correction d’un prompt générant un JSON partiellement invalide

Type d'évaluation

Mise en situation réelle

Analyse

Intelligence Artificielle

Compétences ciblées

json-schema
output-control
bugfix
prompt-design
llm

Scénario Technique

Contexte : Une API interne attend une réponse JSON stricte avec plusieurs champs obligatoires. Le Problème : Le modèle omet parfois certains champs ou ajoute du texte hors JSON. Extrait logique actuelle : "Répond en JSON avec les champs name et score." Contraintes : Définir schéma précis incluant exemple valide. Interdire tout texte en dehors du JSON. Ajouter instruction explicite de validation interne avant réponse. Livrable attendu : Proposer un prompt amélioré garantissant sortie conforme au schéma attendu et exploitable automatiquement.

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