Contexte : Une entreprise reçoit des milliers de tickets support chaque semaine. Le Problème : Les tickets doivent être catégorisés manuellement avant traitement. Contraintes : Nettoyer et vectoriser les textes. Entraîner un modèle supervisé simple. Utiliser un split train/test cohérent. Livrable attendu : Développer un classificateur de texte simple capable d’attribuer automatiquement une catégorie à un ticket.