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NLPFondamental
Création d’un modèle simple de catégorisation de tickets support
Scénario
Contexte : Une entreprise reçoit des milliers de tickets support chaque semaine. Le Problème : Les tickets doivent être catégorisés manuellement avant traitement. Contraintes : Nettoyer et vectoriser les textes. Entraîner un modèle supervisé simple. Utiliser un split train/test cohérent. Livrable attendu : Développer un classificateur de texte simple capable d’attribuer automatiquement une catégorie à un ticket.
Compétences ciblées
text-classificationtfidfpreprocessingsupport-ticketssupervised-learning