Contexte : Une plateforme fintech doit fournir un score de risque en moins de 100 ms lors d’une transaction. Le Problème : Le modèle actuel est trop lourd et les temps d’inférence dépassent les seuils acceptables. Contraintes : Optimiser modèle ou architecture d’inférence. Réduire latence sans sacrifier significativement précision. Prévoir scalabilité. Livrable attendu : Proposer une architecture d’inférence temps réel optimisée répondant aux contraintes de latence et de charge.