Correction d’une architecture sans séparation claire entre Data Lake et Data Warehouse

Scénario

Contexte : Les données brutes et les tables analytiques sont stockées dans le même environnement sans distinction. Le Problème : La gouvernance et la qualité des données sont difficiles à maîtriser. Extrait logique actuelle : Tables raw et tables analytiques mélangées dans un même schéma Contraintes : Séparer zones raw, refined et curated. Définir responsabilités de chaque couche. Assurer traçabilité des transformations. Livrable attendu : Proposer une architecture clarifiant rôle du Data Lake et du Data Warehouse dans l’écosystème global.

Compétences ciblées